Topic outline
ロジスティック回帰による予測
演習に使うデータファイルです。
（元ファイルは、https://raw.githubusercontent.com/sylvan5/PRML/master/ch4/ex2data1.txt ）- ロジスティック回帰とはどういうものか、分かりやすい説明です。
「Create a free R notebook」をクリックし、数分間待つだけで、すぐにR言語を実行して試すことができます。
ダウンロードし、R notebook の画面上部のメニューの File - Open で、（右端の）Uploadボタンを押してアップロードして開いて、試してください。
Python言語で機械学習をすぐに始めることができます。新しいページを作成するには、メニューの 「ファイル」から「ノートブックを新規作成」を選びます。
このファイルをダウンロードして、Google Colaboratory のファイルメニューから「ノートブックをアップロード」でアップロードして、実行できます。
ニューラルネットワークのしくみを知る
TensorFlow Playgroundのしくみ、つまり、深層学習（ディープラーニング）に用いられるニューラルネットワークの基本的なしくみを、分かりやすく説明。
