Skip to main content
Side panel
mdtest
English (en)
English (en)
日本語 (ja)
Enter your search query
You are currently using guest access (
Log in
)
jsise-pre2019-0911
General
久保田
ML-1 機械学習における分類問題(SVM)
ML-2 機械学習におけるクラスタリング(k-means)
ML-3 機械学習における回帰問題(回帰分析)
ML-4 機械学習における次元削減(PCA)
VS-1 可視化の体験(Visual Journalism)
LA-1 学習履歴の分析（１）
LA-2 学習履歴の分析（２）
LA-3 学習履歴の分析（３）
LA-4 学習履歴の分析（４）
喜多
AI-1. 現時点の人工知能はどのようなものか
AI-2. 深層学習の基本的なしくみ
AI-3. 深層学習による画像認識と応用
AI-4. Moodleアナリティクス
AI-5. Rを用いたRNNでの分析
AI-6. pythonを用いたCNN/RNNでの分析
AI-7. データマイニングの例
AI-8. テキストマイニングとは
AI-9. テキストマイニングの応用例
AI-10. 自然言語処理ツールの活用1
AI-11. 自然言語処理ツールの活用2
AI-12. chatbot（チャットボット）とは
AI-13. chatbotの教育利用
AI-14. VUI（音声ユーザインターフェイス）とは
AI-15. VUIの教育利用
長岡
AR-1 ARを利用した教育事例
AR-2 ARの主要技術（ビジョンベース型とロケーションベース型）
AR-3 ARコンテンツと開発プロセス（WebAR）
AR-4 ARグラス、人工知能、LAの発展をふまえたARの可能性
Home
Calendar
AI, LA, AR活用教育と事例について学ぶオンライン教材
Home
Courses
その他
jsise-pre2019-0911
AI-3. 深層学習による画像認識と応用
Neural Network Console (SONY)
Neural Network Console (SONY)
Click
https://dl.sony.com/ja/
link to open resource.
◄ TensorFlow Playgroundの仕組み
Jump to...
Jump to...
本プレカンファレンスの予稿
この教材についてのご意見・コメントをどうぞ
この教材についてのご意見・コメントをどうぞ （他の人に見られるのがいやな人はこちらで）
GSIS/RCiSのプラバシーポリシー（案）
R言語によるSVM体験の学習目標と概要
タスクML-1_"R言語でSVMを体験する"
タスクML-1d_"SVM体験結果を共有しよう"
タスクML-1e_"SVMの利用イメージを投稿しよう"
学習履歴の分析方策と実習
自身のログデータの取得方法
タスクLA-1：Moodleにおけるログの仕様を調査する。
タスク：Moodleのログを分析する
タスク：Moodleでの活動履歴データを利用して、分析したい内容を検討し、その方法を設計して、実施する
タスク：「明らかにしたい内容」を実現する上で現状のMoodleのログで不足している情報を指摘する
ラーニングアナリティクスの事例調査
タスクAI-1
R Notebook
R言語でのロジスティック回帰の演習ファイル
TensorFlow Playgroundの仕組み
python で単純パーセプトロン
タスクAI-1 フォーラム
ELIZA - Wikipedia
ELIZA Talking （ウェブブラウザ上での再現。当時は音声出力はなかった。）
ネットで話題沸騰！ 横浜市の「イーオのごみ分別案内」
「イーオのゴミ分別案内」 （画面隅の「ごみ分別案内 押してみてね。」を探してクリック）
LOHACOのCSを支えるチャットボット「マナミさん」。ユーザー体験と業務効率を高める“人間らしさ”の実現を | ECのミカタ
LOHACO - ロハコお客様サポート
Dialogflow
誰でもできるチャットボットを簡単に作る方法｜Dialogflow
【チャットボット】Dialogflow（ダイアログフロー）でお客様からの質問に応対するチャットボットを作ってみる
Build an agent from scratch using best practices | Dialogflow (公式ドキュメント)
タスクAI-2 フォーラム
課題 AI-１ フォーラム
チャットボット事例集 : 日本国内のChatBot活用事例
小中学生向け学習動画「スクールTV」にAIチャットボットが導入 - CNET Japan
チャットボットを利用した学びの促しを支援するツールの開発チャットボットを利用した学びの促しを支援するツールの開発（峰内暁世）
留学生のリフレクションの深化を促す対話型eポートフォリオ・モジュールの開発的研究（甲斐 晶子）
タスクAI-3 フォーラム
【2019】AlexaスキルランキングBEST10！エキスパートが選んだ最高のスキル！
Reverb for Amazon Alexa (Google Play)
Reverb for Amazon Alexa (App Store)
スマートスピーカーを安易にプレゼントしないほうが良い理由
タスクAI-4 フォーラム
課題AI-２ フォーラム
Voiceflow - Design, prototype, and build voice apps.
Alexa 開発者アカウント作成時のハマりどころ
失敗しないAlexa開発者アカウントの作り方
Alexa Developer Console
【初心者入門編】日本語に対応したAlexa Skill Kit（ASK）を使ってみよう
Amazon Polly でサポートされている SSML タグ
Alexaのスキルを作ってみよう | Think IT（シンクイット）
Alexa | アレクサ| Amazon開発者ポータル
Canvas: Alexa skills
Digital assistant: Canvas skill for Alexa
News for the moodle.org community: Alexa skills
Moodle Quiz / Moodle小テスト(Actions on Google, Alexa Skill)
チャットボット版 「Moodle小テスト」 （どなたでも試せます）
ARブロックの学習目標と学習の流れ
ARの利用事例
タスクAR-1a ARのサンプルプログラムを動かしてみる
タスクAR-1b 自身の分野のAR利用イメージを投稿する
ARの主要技術（ビジョンベース型とロケーションベース型）
タスクAR-2 マーカーを別のものへ変更する
タスクAR-2b AR利用イメージのアップデート
ARコンテンツと開発プロセス（WebAR）
タスクAR-3a オリジナルのARコンテンツを埋め込む
タスクAR-3b AR利用イメージのアップデート
ARグラス、人工知能、LAの発展によるARの可能性
タスクAR-4 最新テクノロジーを踏まえたARの利用を検討する
課題AR 最新テクノロジーを踏まえたARの利用を検討する
python で単純パーセプトロン ►