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評価は評価開始日の後に開始できます。 techprojectモジュールのステップ1の評価プロセスでは、教師が最終的なプロジェクト作業を評価するために1つ以上の評定戦略を使用します。
単純な採点方法を使う
最も単純な評点戦略を使用すると、評価可能な各要素（マイルストーン）に1つの固有の評点が割り当てられます。モジュールは単純平均値を計算し、それをMoodleの評定表に配信します。
割り当てられた評定の表示
割り当てられた評定は評価パネルを開くことで見ることができます。評定がそこに与えられなかったならば、評定リストは実際の評価または「選択...」オプションを示します。
グラデーションを変える
評定は教師による制限なしにいつでも変更することができます。
採点プロジェクトの基準定義の使用
プロジェクトのプロパティで基準が有効になっている場合、評価パネルには定義された採点方法が反映されます。評価可能な要素に対して定義された各基準セットが各要素に適用されます（ステップ1では、評価可能な要素は期限切れのマイルストーンのみ）。
グローバル基準が定義されている場合は、追加の評定フォームが提供されます。
techprojectモジュールは、入力された評定を使用して基準画面で教師によって定義された重みを適用して、平均評定を計算します（ 定義可能な基準画面を参照）。
単純な評定付けのために言われたすべては、基準に基づく評価に適用可能です。
オート評定の使用
自動評定機能は、techprojectモジュール内で暗示されている情報管理の規則を受講者が受け入れる能力を評価します。オート採点方法は、学生が情報の束縛および作業計画の能力をどれほどうまく利用したかを測定します。プロジェクトサマリに記載されているグローバル指標は、情報が明確に定義されていて正確に関連付けられている場合にのみ一貫性があるため、指標は記述データモデルを通じて徹底的に伝播できます。
オート評定は、学生がそのプロセスをどの程度尊重しているかを知るために4つの主要な指標を使用します。
- 要求充足率：プログラムは、要求をリモート成果物にリンクしている完全なパッチの数（エンドツーエンドの依存パス）を数え、入力された要求のグローバル量に対するこれらの充足要求の割合を計算します。
- 成果物計画のカバー：プログラムは、成果物をリモートオリジンの要件（エンドツーエンドの依存関係バックパス）にリンクするフルパッチの数を数え、入力された成果物のグローバル量に対するこれらのカバーされた成果物の割合を計算します。
- タスク達成率：プログラムはトップレベルのタスクリストの達成率をまとめたものです。
- ワークチャージバランス：プログラムは、プロジェクトチームメンバー間のワークチャージバランスがどの程度公平であるかを示す指標を計算します。
最終的なオート評定は、これらの4つの指標の均等加重平均で、[0.0,1.0]にスケーリングされており、さらに評定評価尺度が掛けられます。
注：現時点では、autogradeは数値評価尺度で最終評点を計算するだけです。
オート評定コンパイルは大量の計算を必要とする場合があるので、オート評定は「オンデマンド」で計算されるだけで、明示的に要求されるべきです（「calculate」リンクをクリック）。
詳細な結果は計算後に表示されます。
評価とグループ化
評定は「ワークスペース別」に分配されます。計算された評点は、プロジェクトのすべての参加者（学生）に均等に送信されます。
この記事のディスカッションページを使用して、ステップ2で評点を個別化する何らかの方法を提供する必要があるかどうかを判断してください。
