問題のふるまい
問題のしくみ
小テストを作成するとき(問題をプレビューするときも) 、次の問題動作が利用できます。
- 遅延フィードバック
- 学生はそれぞれの問題に対する答えを入力してから、何でも採点するかフィードバックを得る前に、小テスト全体を提出する必要があります。
- アダプティブモードとアダプティブモード(ペナルティなし)
- 次の問題に進む前に、学生がその問題を複数回試すことができます。この動作を行うには、[レビューオプション]セクションの[受験中]の下に[正しいかどうか]チェックボックスをオンにする必要があります。
- 手動評定
- 小テストの問題に使用されます(小テストの設定に関係なく)。必要に応じて、小テスト内のすべての問題を手動で採点するように選択できます。
- 複数の受験を伴う対話型
- 解答を1つ送信してフィードバックを読んだ後、学生は新しい解答を試す前に[再受験]ボタンをクリックする必要があります。彼らは彼らを助けるためにヒントを与えることができます。学生が問題を正しければ、解答を変更することはできません。学生が問題を何度も間違って間違えた場合、それらは間違って評価され(または部分的に正しい)、フィードバックが表示され、解答を変更することはできなくなります。学生が試みるたびに異なるフィードバックがある可能性があります。学生が取得する受験回数は、問題定義内のヒント数に1を加えた数です。
- 「即時フィードバック」
- 小テストの受験中に学生がすぐに解答を送信して評点を付けることができるという点で、インタラクティブモードと似ています。しかし、彼らは1つの解答しか提出できず、後で変更することはできません。
- 確実性に基づくマーキング(CBM)による遅延フィードバックまたは即時フィードバック
- CBMを使うと、学生は問題に答えるだけでなく、問題が正しいと確信していることも示します。評定は確実性の選択によって調整されるので、学生は最高の点数を得るために自分の知識レベルを正直に考えなければなりません。
- 条件付きの問題
- 「複数受験インタラクティブ」または即時フィードバック動作で使用し、ナビゲーションメソッドを「フリー」に設定している場合は、ある問題の解答状況に応じて、その後の問題を表示するかどうかを決めることができます。
- 問題編集ページでは、各問題の右側に南京錠のアイコンが表示されます。
確実性に基づくマーキング
学生が問題に答えるとき、彼らはまた、彼らがその答えであることをどの程度確信しているかを述べなければなりません。かなり(67%以上)または非常に(80%以上)それから彼らの評定付けは彼らがどれだけ確かであるかに従って調整されます、それは例えば彼らが正しく答えたが推測していただけであるならば、彼らのマークは1から0.33に調整されます。彼らが間違って答えたが非常に確信していたならば、彼らの印は0から-2に調整されます。
CBMがどのように機能し、どのようにそれから利益を得ることができるかについての詳細は、 確実性に基づくマーキングの使用を参照してください。
問題の動作を管理する
管理者は、[ 管理]> [サイトの管理]> [プラグイン]> [問題の動作]> [問題の動作の管理]で 、サイト全体で利用可能な問題の動作を管理できます 。
説明付きの遅延フィードバック
説明付き据え置きフィードバックは、Moodle 2.6以降で使用可能な追加の問題動作です。これは据え置きフィードバックに似ていますが、追加の入力ボックスを使用して、解答をした理由を説明できます。説明を自動的に評価するような試みは行われていませんし、必須でもありません。
- それは様々な方法で使われるかもしれません、例えば:
- 教師は、学生が間違った答えを出した評定を手動で編集して、学生が正しい方法またはアプローチを使用した場合に部分的な評価を与えたい場合があります。
- 学生は自分の考えを説明したいと思うかもしれません、その結果、後で結果とフィードバックが明らかにされたとき、彼らはその時考えていたことを思い出させられ、そしてもっと深く反映することができます。
- 言語のカスタマイズを使用して、ファイルqbehaviour_deferredfeedbackexplain.phpのデフォルトのテキスト文字列 "Explain your reason"を、 "手順を表示して部分的に問題を解決したい場合は以下のように入力し、そうでない場合は無視します"などのより具体的なテキストに変更できます。 https://moodle.org/mod/forum/discuss.php?d=275752に記載されているとおり
関連情報
- LAPT:UCLの確実性に基づくマーキングの本拠地
- CBMが厳しすぎる?フォーラムディスカッション
- CBMを使った小テストの学校デモの例ユーザー名「parent」とパスワード「moodle」でログインします。
- Isabelle LangeveldによるMoodleのブログ投稿の確実性ベースのマーキング
- 対話型コンピュータのスタイルは Open Universityによる評価をマークしています
- このフォーラムのスレッドでは、小テストの問題に対する適応型および遅延型のフィードバックに対する「すべてか無か」の動作の追加について説明します。